सरल चलती औसत विधि क्या है?

मूविंग एवरेज (एसएमए(5))

सरल चलती औसत विधि का परीक्षण करें। मौसमी घटक के बिना तरीके

एक्सट्रपलेशन - यह वैज्ञानिक अनुसंधान की एक विधि है, जो भविष्यवाणी वस्तु के भविष्य के विकास के लिए अतीत और वर्तमान प्रवृत्तियों, पैटर्न, संबंधों के प्रसार पर आधारित है। एक्सट्रपलेशन विधियों में शामिल हैं चलती औसत विधि, घातीय चौरसाई विधि, कम से कम वर्गों.

मूविंग एवरेज मेथड व्यापक रूप से ज्ञात समय श्रृंखला चौरसाई विधियों में से एक है। इस पद्धति का उपयोग करके, यादृच्छिक उतार-चढ़ाव को समाप्त करना और मुख्य कारकों के प्रभाव के अनुरूप मूल्य प्राप्त करना संभव है।

चलती औसत की मदद से चौरसाई इस तथ्य पर आधारित है कि यादृच्छिक विचलन एक दूसरे को औसत में रद्द कर देते हैं। यह चयनित समय अंतराल के भीतर अंकगणितीय माध्य के साथ समय श्रृंखला के प्रारंभिक स्तरों के प्रतिस्थापन के कारण है। परिणामी मान चयनित समय अंतराल (अवधि) के मध्य को संदर्भित करता है।

फिर अवधि को एक अवलोकन द्वारा स्थानांतरित कर दिया जाता है, और औसत की गणना दोहराई जाती है। इस मामले में, औसत निर्धारित करने की अवधि हर समय समान मानी जाती है। इस प्रकार, विचाराधीन प्रत्येक मामले में, माध्य केंद्रित होता है, अर्थात, चौरसाई अंतराल के मध्य बिंदु को संदर्भित करता है और इस बिंदु के लिए स्तर का प्रतिनिधित्व करता है।

चलती औसत के साथ एक समय श्रृंखला को सुचारू करते समय, श्रृंखला के सभी स्तर गणना में शामिल होते हैं। चौरसाई अंतराल जितना चौड़ा होगा, प्रवृत्ति उतनी ही चिकनी होगी। चिकनी श्रृंखला प्रारंभिक एक से (n-1) टिप्पणियों से छोटी है, जहां n चौरसाई अंतराल का मान है।

n के बड़े मूल्यों के लिए, चिकनी श्रृंखला का उतार-चढ़ाव काफी कम हो जाता है। इसी समय, टिप्पणियों की संख्या काफ़ी कम हो जाती है, जिससे कठिनाइयाँ पैदा होती हैं।

चौरसाई अंतराल का चुनाव अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करता है। इस मामले में, किसी को उस समय अवधि द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए जिसमें कार्रवाई होती है, और, परिणामस्वरूप, यादृच्छिक कारकों के प्रभाव को समाप्त करना।

इस पद्धति का उपयोग अल्पकालिक पूर्वानुमान के लिए किया जाता है। इसका कार्य सूत्र है:

पूर्वानुमान विकसित करने के लिए चलती औसत पद्धति का उपयोग करने का एक उदाहरण

एक कार्य . इस क्षेत्र में बेरोजगारी के स्तर को दर्शाने वाले आंकड़े हैं, %

• इन विधियों का उपयोग करते हुए नवंबर, दिसंबर, जनवरी के महीनों के लिए क्षेत्र में बेरोजगारी दर का पूर्वानुमान बनाएं: मूविंग एवरेज, एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग, कम से कम वर्ग।
• प्रत्येक विधि का उपयोग करके परिणामी पूर्वानुमानों में त्रुटियों की गणना करें।
• प्राप्त परिणामों की तुलना करें, निष्कर्ष निकालें।

मूविंग एवरेज सॉल्यूशन

चलती औसत पद्धति का उपयोग करके पूर्वानुमान मूल्य की गणना करने के लिए, आपको यह करना होगा:

1. चौरसाई अंतराल का मान निर्धारित करें, उदाहरण के लिए 3 (n = 3) के बराबर।

2. पहले तीन अवधियों के लिए चलती औसत की गणना करें
मी फरवरी \u003d (उयानव + उफेव + यू मार्च) / 3 \u003d (2.99 + 2.66 + 2.63) / 3 \u003d 2.76
परिणामी मान तालिका में ली गई अवधि के बीच में दर्ज किया गया है।
इसके बाद, हम अगले तीन अवधियों फरवरी, मार्च, अप्रैल के लिए m की गणना करते हैं।
मी मार्च \u003d (उफेव + उमार्ट + यूप्र) / 3 \u003d (2.66 + 2.63 + 2.56) / 3 \u003d 2.62
इसके अलावा, सादृश्य द्वारा, हम प्रत्येक तीन आसन्न अवधियों के लिए m की गणना करते हैं और एक तालिका में परिणाम दर्ज करते हैं।

3. सभी अवधियों के लिए चलती औसत की गणना करने के बाद, हम सूत्र का उपयोग करके नवंबर के लिए एक पूर्वानुमान बनाते हैं:

जहां टी + 1 पूर्वानुमान अवधि है; टी पूर्वानुमान अवधि (वर्ष, माह, आदि) से पहले की अवधि है; t+1 - अनुमानित संकेतक; एमटी-1 - पूर्वानुमान से पहले दो अवधियों के लिए चलती औसत; n चौरसाई अंतराल में शामिल स्तरों की संख्या है; यूटी - पिछली अवधि के लिए अध्ययन के तहत घटना का वास्तविक मूल्य; t-1 पूर्वानुमान अवधि से पहले दो अवधियों के लिए अध्ययन के तहत घटना का वास्तविक मूल्य है।

नवंबर = 1.57 + 1/3 (1.42 - 1.56) = 1.57 - 0.05 = 1.52
अक्टूबर के लिए चलती औसत एम निर्धारित करें।
मी = (1.56+1.42+1.52) /3 = 1.5
हम दिसंबर के लिए एक पूर्वानुमान बना रहे हैं।
दिसंबर = 1.5 + 1/3 (1.52 - 1.42) = 1.53
नवंबर के लिए चलती औसत एम निर्धारित करें।
मी = (1.42+1.52+1.53) /3 = 1.49
हम जनवरी के लिए एक पूर्वानुमान बना रहे हैं।
जनवरी = 1.49 + 1/3 (1.53 - 1.52) = 1.49
हम परिणाम को तालिका में रखते हैं।

हम सूत्र का उपयोग करके औसत सापेक्ष त्रुटि की गणना करते हैं:

= 9.01/8 = 1.13% सरल चलती औसत विधि क्या है? पूर्वानुमान सटीकताउच्च।

आगे, हम हल करेंगे ये कार्यतरीकों एक्स्पोनेंशियल स्मूदिंग तथा कम से कम वर्गों . आइए निष्कर्ष निकालें।

ग्रुप से मूविंग एवरेज मेथड्ससबसे सरल है सरल चलती औसत विधिएन-नोड्स द्वारा। इस पद्धति में, n-हाल के प्रेक्षणों की एक निश्चित संख्या सरल चलती औसत विधि क्या है? के औसत का उपयोग अनुमान लगाने के लिए किया जाता है अगला मूल्यपंक्ति स्तर।

विधि द्वारा प्राप्त पूर्वानुमान का मूल्य सरल चलती औसत, हमेशा वास्तविक मान से कम होता है - यदि प्रारंभिक डेटा नीरस रूप से बढ़ रहा है, और इसके विपरीत वास्तविक मान से अधिक है - यदि प्रारंभिक डेटा नीरस रूप से घट रहा है। इसलिए, एक साधारण चलती औसत सटीक भविष्यवाणी नहीं कर सकता। कुछ स्थिर या धीरे-धीरे बदलते मान से छोटे यादृच्छिक विचलन वाले डेटा के लिए यह विधि सर्वोत्तम है।

I. सरल चलती औसत विधिदो नुकसान हैं:

• इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि अनुमानित मूल्य की गणना करते समय, सबसे हाल के अवलोकन में पिछले एक के समान वजन (महत्व) सरल चलती औसत विधि क्या है? होता है, अर्थात। समान भार निर्दिष्ट करना इस अंतर्ज्ञान के विरुद्ध जाता है कि, कई मामलों में, हाल के डेटा पिछले डेटा की तुलना में निकट भविष्य में क्या होगा, इसके बारे में अधिक कह सकते हैं।
• बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहीत करने की आवश्यकता है।

द्वितीय. भारित चलती औसत विधिइस विचार के आधार पर कि अधिक पुराने डेटा की तुलना में देर से डेटा अधिक महत्वपूर्ण है:

Ỹ टी = α 0 Υ टी + α 1 Υ टी +1 + α 2 Υ टी +2

(1/6, 2/6, 3/6) या (2/10, 3/10, 5/10) सभी मामलों में α कमी, और उनका योग = 1

चलती औसत विधिसामान्य पैटर्न से यादृच्छिक विचलन को चुकाने के लिए औसत की संपत्ति पर आधारित है। चलती औसत की गणना श्रृंखला में दिए गए स्तरों की संख्या के सरल अंकगणितीय औसत द्वारा की जाती है, प्रत्येक नए औसत की गणना करते समय, पिछले स्तर की गणना करते समय और अगले को जोड़कर। सरल चलती औसत विधि द्वारा चौरसाई इस तथ्य में शामिल है कि औसत स्तर की गणना से की जाती है 3 , 5 , 7 आदि। स्तरों. नतीजतन, औसत की गणना, जैसा कि यह थी, गतिकी की श्रृंखला की शुरुआत से उसके अंत तक स्लाइड करती है। पर अजीब कदमप्रत्येक गणना की गई चलती औसत एक वास्तविक समय अंतराल (पल) से मेल खाती है जो एक चरण (अंतराल) के बीच में होती है, और चिकनी स्तरों की संख्या चलती औसत चरण के मूल्य से एक से कम स्तर की प्रारंभिक संख्या से कम होती है। . उदाहरण के लिए, गणना करने का सूत्र 5 महीने का मूविंग एवरेजइस तरह दिखेगा:

यदि मूविंग एवरेज स्टेप को व्यक्त किया जाता है सम संख्या, फिर परिणामी चलती औसत केंद्र. संचालन एकत्रितदो के बराबर एक कदम के साथ बार-बार फिसलने में होते हैं। चलती औसत के चरण आकार से चिकनी श्रृंखला के स्तरों की संख्या कम होगी।

परिभाषा चौरसाई अंतराल(इसमें शामिल स्तरों की संख्या) इस पर निर्भर करती है:

मूविंग एवरेज इंडिकेटर Pocket Option पर समझाया गया

मूविंग एवरेज इंडिकेटर एक मुख्य संकेतक है जो मूल्य आंदोलन की दिशा दिखाता है। मूविंग एवरेज को संसाधित करते समय किसी विशेष अवधि के गणितीय मूल्य सरल चलती औसत विधि क्या है? निर्धारण औसत को कैंडलस्टिक मात्रा द्वारा मापा जाता है। उदाहरण के लिए, पांच कैंडलस्टिक अवधि के मूल्य की गणना करने के लिए संकेतक उनके समापन मूल्यों के योग को पांच से विभाजित करता है। फिर संकेतक एक कैंडलस्टिक को आगे बढ़ाता है और इस तरह से समान गणना करता है।

मूविंग एवरेज (एसएमए(5))

एक व्यापारी परिणामी मूल्यों की एक पंक्ति का निर्माण कर सकता है जिसमें अधिक चिकनी चार्ट दिशा होती है। यह वर्तमान प्रवृत्ति का संकेत देकर कीमतों में गिरावट को सुचारू करता है।

मूविंग एवरेज स्मूद प्राइस बर्स्ट

बढ़ती अवधि के मामले में मूल्य संवेदनशीलता कम हो जाती है। लेकिन मूल्य चार्ट पर अंतराल बढ़ जाता है। संकेतक सेटिंग्स में आप कैंडलस्टिक्स की अवधि और सरल चलती औसत विधि क्या है? गणना के तरीकों में से चुन सकते हैं।

चलती औसत की विभिन्न अवधि

चलती औसत के प्रकार

सरल चलती औसत

सरल चलती औसत या एसएमए एक निश्चित अवधि के लिए औसत अंकगणितीय मूल्य है।

घातीय चलती औसत

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज ईएमए स्मूथिंग पिछली अवधि सरल चलती औसत विधि क्या है? में स्मूथिंग के साथ वर्तमान औसत मूल्य को ध्यान में रखकर काम करता है। प्राथमिकता तेजी से घटती है और कभी भी शून्य के बराबर नहीं होती है।

भारित चलती औसत

भारित चलती औसत WMA वर्तमान मूल्य को सर्वोच्च प्राथमिकता देता है इसलिए WMA चार्ट दिनांकित कीमतों पर बहुत अधिक निर्भर नहीं करता है। महत्व की प्राथमिकता रैखिक रूप से बढ़ती है।

स्मूद सिंपल मूविंग एवरेज

चिकनी सरल चलती औसत SSMA ऐतिहासिक उद्धरणों में बड़ी मात्रा में कैंडलस्टिक्स को ध्यान में रखती है और बहुत अधिक चिकनी होती है।

चलती औसत के प्रकार

मूविंग एवरेज इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

मूविंग एवरेज लेटरल ट्रेंड का पता लगाने का एक बेहतरीन साधन है जिसमें ट्रेडिंग के नियम जो ट्रेंड ट्रेडिंग के नियमों से भिन्न होते हैं, पूर्वता लेते हैं। इसके अलावा जब अलग-अलग समय अंतराल वाले दो संकेतक प्रतिच्छेद करते हैं तो यह ट्रेंड रिवर्सल को निर्धारित करने में मदद करता है।

मूविंग एवरेज के साथ ट्रेंड रिवर्सल

आप जानते हैं किसी भी चलती औसत से बेहतर। ExpertOption पर मैकगिनली डायनामिक का उपयोग कैसे करें?

मैकगिनले डायनामिक नाम के सूचक का आविष्कार 1990 के दशक में जॉन आर मैकगिनले द्वारा किया गया था। वह चार्टर्ड मार्केट टेक्निशियन हैं। वह एक ऐसे इंडिकेटर पर सरल चलती औसत विधि क्या है? काम कर रहे थे जो बाजार की बदलती परिस्थितियों के हिसाब से अपने आप एडजस्ट हो जाए। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर है।

सिंपल मूविंग एवरेज

SMA पिछले समापन मूल्यों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम 10-दिवसीय SMA लेते हैं, तो हमें पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर 10 से विभाजित करना होगा। सरल चलती औसत विधि क्या है? यदि हम 50-दिवसीय SMA लेते हैं, तो यह 10-दिनों की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना चिकना होता है, कीमतों में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय में, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ झूठे संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहेंगे।

घातीय मूविंग औसत

ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में बहुत तेजी से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। व्यापारी आमतौर पर सर्वोत्तम प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए की तरह ही, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।

EMA20 मौजूदा मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया करता है

McGinleys मूविंग एवरेज पर शोध करता है

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस खास पल में 10-दिन या 50-दिन की चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैक्गिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई के स्वत: समायोजन की शुरुआत करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

एक और समस्या मैकगिनले ने मूविंग एवरेज में देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत अलग होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार असफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक ऐसा संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करे, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बचेगा।

अपने शोध के दौरान, मैकगिनले ने मैकगिनले डायनेमिक का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। इसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

एक्सपर्टऑप्शन पर मैकगिनले डायनेमिक सेट अप करना

अपना खाता एक्सपर्टऑप्शन प्लेटफॉर्म पर खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। एक खोज विंडो में 'एमसी' का परिचय दें। इसके बाद मैकगिनले डायनेमिक पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (गणना के लिए किस मूल्य का उपयोग किया जाता है), संकेतक रेखा का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनामिक में मूविंग एवरेज का आभास होता है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में बहुत बेहतर है। यह मूल्य से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचा जाता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को मार्केट टूल के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक इंडिकेटर के रूप सरल चलती औसत विधि क्या है? में भी बहुत अच्छा है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। इसकी लाइन नीचे के बाजारों में बहुत तेजी से चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी होती है।

McGinley Dynamic (50) डायनेमिक सपोर्ट-रेसिस्टेंस लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेन-देन के लिए प्रवेश के बिंदु आसानी से मिल जाएंगे।

समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के संगम में मैकगिनले डायनेमिक का उपयोग करना एक अच्छा विचार है

सीधे अपने एक्सपर्टऑप्शन डेमो अकाउंट पर जाएं और मैकगिनली डायनेमिक की जांच करें। प्लेटफॉर्म पर सभी नए टूल्स को आजमाने के लिए यह एक जोखिम-मुक्त विकल्प है। एक बार जब आप संकेतक से परिचित हो जाते हैं तो आप अपने नए कौशल को वास्तविक खाते में स्थानांतरित कर सकते हैं।

Binomo ट्रेडिंग रणनीतियाँ सरल मूविंग एवरेज (SMA) 30 संकेतक का उपयोग करके समर्थन और प्रतिरोध के साथ संयुक्त

अतिरिक्त धन प्राप्त करने का प्रयास करने के लिए एक निश्चित मानक सूत्र है: एसएमए 30 संकेतक प्रतिरोध/समर्थन के साथ संयुक्त। यह दो महत्वपूर्ण और विश्वसनीय कारकों पर आधारित है: रुझान और स्तर। इस रणनीति में एक महत्वपूर्ण भूमिका सरल चलती औसत (एसएमए 30 सूचक) द्वारा निभाई जाती है। एक अच्छा कदम उठाने के लिए, आपको मुख्य रणनीतियों से खुद को परिचित करना होगा।

एसएमए 30+ प्रतिरोध / समर्थन का उपयोग करने वाली रणनीति

• एसएमए संकेतक क्या है?
• प्रतिरोध/समर्थन क्या है?

एसएमए 30 ट्रेडिंग रणनीति के लिए बुनियादी सेटिंग्स

1-परिचित संपत्ति जोड़े: USD/JPY, EUR/USD, USD/CAD।

2-ए 5-मिनट का जापानी कैंडलस्टिक चार्ट

3-। 15 मिनट या उससे अधिक की समाप्ति समय।

4-SMA 30 संकेतक की स्थापना और कीमत के स्तर की पहचान करना।

एसएमए 30 . का उपयोग करके ऑर्डर खोलने का फॉर्मूला

एसएमए 30 संकेतक स्थापित करने के बाद, कीमत की प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए इसका इस्तेमाल करें। आपको याद रखने की जरूरत है कि थोड़ा बुनियादी ज्ञान दोहराएं।

एक अपट्रेंड में कीमतें: कैंडलस्टिक्स एसएमए 30 से ऊपर हैं और एसएमए ऊपर हैं।

डाउनट्रेंड में कीमतें: कैंडलस्टिक्स एसएमए 30 से नीचे हैं और एसएमए नीचे है।

बग़ल में कीमतें: संकेतक बग़ल में जाता है और कैंडलस्टिक्स को पार करता रहता है।

इस रणनीति में, आप केवल तभी ऑर्डर खोल सकते हैं जब कीमत ऊपर की ओर या डाउनट्रेंड हो।

आदेश खोलने का सूत्र

एक यूपी ऑर्डर खोलें = अपट्रेंड + कीमत समर्थन को छूती है (जो टूटा हुआ प्रतिरोध है)।

एक डाउन ऑर्डर खोलें = डाउनट्रेंड + कीमत प्रतिरोध को छूती है (जो टूटा हुआ समर्थन है)।

पूंजी प्रबंधन विधि

चूंकि यह एक ट्रेंडी ट्रेडिंग रणनीति है, प्रवृत्ति के अंत के जितना करीब है, उतनी ही अधिक संभावना है कि स्तर टूट गया है या प्रवृत्ति खत्म हो गई है। इस रणनीति के लिए सबसे उचित पूंजी प्रबंधन पद्धति बाद के आदेशों के लिए निवेश को धीरे-धीरे कम कर रही है।

पिछले ऑर्डर के लाभ को अगले ऑर्डर के लिए निवेश राशि के रूप में उपयोग करें। यदि आप 1 ऑर्डर खो देते हैं, तो आपके लिए बेहतर होगा कि आप ट्रेडिंग बंद कर दें और अपना कंप्यूटर बंद कर दें।

यह विधि आपको अपनी पूंजी का प्रबंधन करने में मदद करती है, और आप अपने खाते को जलाने की संभावना को कम कर सकते हैं और अपने मुनाफे की रक्षा कर सकते हैं।

इस रणनीति के बारे में महत्वपूर्ण बातें

जब कीमतें स्तरों का परीक्षण करती हैं और एक उलट कैंडलस्टिक पैटर्न दिखाई देता है, तो आप इसे पूरी तरह से अनदेखा कर सकते हैं।

ऊपर के उदाहरण के रूप में, कीमत एक मंदी के उलट कैंडलस्टिक पैटर्न (इवनिंग स्टार) के साथ समर्थन का परीक्षण करती है। फिर कीमत उस स्तर से टूट जाती है और उस प्रवृत्ति को समाप्त कर देती है।

यदि कीमत विशेष कैंडलस्टिक पैटर्न (पिन बार, पुल बैक, आदि) के साथ स्तरों का परीक्षण करती है, तो दर अधिक होगी।

जब कीमत पूरी तरह से ट्रेंड में न हो तो ऑर्डर न खोलें।

इस रणनीति के बारे में ध्यान देने योग्य बातें।

ऊपर के उदाहरण में, कीमत टूटने के बाद केवल एक बार स्तर का परीक्षण करती है। यह पुष्टि नहीं कर सकता है कि कीमत एक प्रवृत्ति में प्रवेश कर चुकी है।

SMA 30 + समर्थन/प्रतिरोध रणनीति का उपयोग करते हुए कुछ खुले आदेश

पहला आदेश: USD/JPY की संपत्ति मूल्य प्रतिरोध से टूट गया, एक अपट्रेंड बना। फिर इसने मंदी की मोमबत्ती के साथ स्तर का परीक्षण करने के लिए रिबाउंड किया = 20 मिनट का यूपी ऑर्डर खोला। सरल चलती औसत विधि क्या है?

व्यापार का परिणाम:

दूसरा क्रम: EUR/USD की संपत्ति। कीमत गिरावट में थी। इसके बाद इसने पिन बार कैंडलस्टिक के साथ स्तर (पुराने समर्थन) का परीक्षण किया। यह एक बहुत अच्छा संकेत था कि कीमत गिर जाएगी = 30 मिनट का डाउन ऑर्डर खोला।

व्यापार का परिणाम:

आप इस रणनीति को डेमो अकाउंट पर आजमा सकते हैं। टिप्पणी अनुभाग में कोई टिप्पणी और प्रश्न छोड़ना न भूलें।

चाल समय और दूरी के सवाल। Speed time distance ke questions

चाल समय और दूरी के सवाल, सूत्र , speed time distance दो questions पूछे जाते हैं आज हम सीखेंगे किस तरह ट्रिक के माध्यम से सरल विधि से हल किया जाये। इससे पहले हम simplification ke questions पढ़ चुके हैं।

चाल समय और दूरी के सूत्र-

चाल समय और दूरी के सवाल

1. चाल=दूरी/समय
2. दूरी= चाल×समय
3. समय=दूरी/चाल
4. औसत चाल= 2.a.b/a+b = कुल तय की गई दूरी /कुल समय
5. 1 किलोमीटर= 1000 मीटर
6. 1 मिनट= 60 सेकंड
7. 1 घंटे = 60 मिनट

• चाल को किमी/ घंटा से मी/सेकंड में बदलने के लिए 5/18 का गुणा करते हैं।
• चाल को मीटर/सेकंड से किमी/मीटर प्रति घंटा में बदलने के लिए उल्टा 18/5 का गुणा करते हैं।

चाल- जब किसी व्यक्ति या वस्तु के द्वारा कुल चली गई दूरी के दौरान लगे समय के अनुपात को चाल कहते हैं। चाल का मात्रक किमी/ घंटा या मीटर/ सेकंड होता है।

Speed time distance ke questions-

Qus-1 एक लड़का 10.2 किमी को 3 घंटे में तय करता है तो मैं 5 घंटे में कितनी दूरी तय करेगा?

हल-
दूरी=10.2 किमी
दूरी तय करने में समय = 3 घंटे
5 घंटे में कितनी दूरी=?

Qus-2 एक जहाज यात्रा के दौरान एक शहर की तरफ 20 मील/घंटा की चाल से जाता है और वह बस 30 मील/ घंटा की चाल से आता है तो पूरी यात्रा के दौरान औसत चाल क्या होगी?

हल-
जहाज चाल से जाता = 20 मिल/घंटा
जहाज वापस आता = 30 मिल/घंटा
औसत चाल=?

Qus-3 अभिषेक बैंक में 15 मिनट जल्दी पहुंचता है यदि वह 42 किमी/घंटा की चाल से जाता है यदि वह 35 किमी/ घंटे की चाल से चल कर जाए तब उसे 5 मिनट कम लगते है तब प्रारंभिक बिंदु से बैंक की दूरी ज्ञात करें?

हल-
15 मिनट जल्दी पहुंचता , जब चाल= 42 किमी/घंटा
5 मिनट कम लगते, जब चाल= 35 किमी/घंटा
प्रारंभिक बिंदु से बैंक की दूरी=?

Qus-4 यदि एक लड़का 4 किमी/घंटा की चाल से स्कूल जाता है तब उसे 9 मिनट की देरी हो जाती है। यदि वह 5 किमी/प्रति घंटा की चाल से चल कर जाए तब से स्कूल 9 मिनट जल्दी सरल चलती औसत विधि क्या है? पहुंचता है तब स्कूल की दूरी ज्ञात करें?

हल-
जब चाल 9 किमी/प्रति घंटा तब देरी=9 मिनट
जब चाल 5 किमी/प्रति घंटा तब जल्दी= 9 मिनट
दूरी=?
चाल समय
4×5 18
= ——-×——
1 60 सेकंड

Qus-5 एक लड़का स्कूल 3 किमी/ घंटे की चाल से जाता है और गांव में 2 किमी/ प्रति घंटा की चाल से वापस आता है यदि इस दौरान कुल 5 घंटे लगे हैं तो गांव तथा शहर के बीच की दूरी ज्ञात करें?

हल-
लड़का स्कूल जाता =3 किमी/घंटा
लड़का वापस आता= 2 किमी/घंटा
बीच की दूरी=?

Qus-6 सरिता और जूली समान स्थान से विपरीत दिशा में चलना प्रारंभ करती है यदि जूली की चाल 250 किमी/ घंटा है और सरिता की चाल 2 किमी/ घंटा हो तो वह कितने समय बाद एक दूसरे से 18 किमी की दूरी पर होंगे?

हल-
जूली की चाल=2,1/2=5/2
सरिता की चाल= 2
18 किमी की दूरी में कितना समय =?

Qus-7 एक व्यक्ति 250 मीटर सड़क को 75 सेकंड में पार करता है। उसकी चाल किमी/ घंटा में ज्ञात करें?

हल-
सड़क की लंबाई= 250 मीटर
पार करने में समय= 75 सेकंड
चाल=?

किमी/घंटा मिलने के लिए 18/5 गुणा करने पर

Qus-8 एक व्यक्ति एक पुल को 5 किमी/ घंटा की चाल से 15 मिनट पार कर लेता है पुल की लंबाई ज्ञात करें? मीटर में

हल-
व्यक्ति की चाल= 5 किमी/घंटा
पार करने में समय=15 मिनट
पुल की लंबाई=?

Qus-9 एक व्यक्ति एक निश्चित चाल 40 किमी/घंटा से जाता है और वह वापस एक निश्चित 60 किमी/घंटा से आता है तब पूरी यात्रा के दौरान औसत चाल ज्ञात करें?

हल-
व्यक्ति चाल से जाता=40 किमी/घंटा
वापस आता= 60 किमी/घंटा
औसत चाल=?

Qus-10 एक खिलाड़ी 200 मीटर दौड़ को 24 सेकंड में पूरा कर लेता है उसकी चाल क्या होगी? किमी/घंटा

हल-
खिलाड़ी दौड़ लगाता=200 मीटर
दौड़ पूरी करता =24 सेकंड
चाल=?

किमी/ घंटा में बदलने के लिए 18/5 का गुणा करने पर

चाल समय और दूरी अभ्यास प्रश्न

Qus-1 रमेश एक गली जो 600मीटरलंबी है उसे 5 मिनट में पार करता है तो उसकी चाल किमी/घंटे में क्या होगी?
ans-7.2किमी/घंटा

Qus-2 दो व्यक्ति विपरीत दिशा में एक पुल पर खड़े हुए हैं पुल की लंबाई 200 मीटर है यदि दोनों एक-दूसरे की तरफ क्रमशः 5 मीटर/मिनट और 10 मीटर/मिनट की चाल से चलता है वे दोनों कितने समय बाद एक दूसरे से मिलेंगे?
ans- 80 मिनट

Qus-3 राम अपने कार्यालय की तरफ 30 किमी/घंटा की चाल से जाता है। तब वह 6 मिनट जल्दी पहुंच जाता है यदि में 24 किमी/घंटे की चाल से जाता है तब उसे 5 मिनट देरी से हो जाता है तक कार्यालय की दूरी क्या होगी?
ans-22 किमी

Qus-4 यदि मैं 5 किमी/घंटा की चाल से जाता हूं तब मुझे ट्रेन को पकड़ने में 7 मिनट देरी हो जाती है यदि मैं 6 किमी/घंटे की चाल से जाता हूं तब वह ट्रेन के रवाना सरल चलती औसत विधि क्या है? होने से 5 मिनट पहले स्टेशन में पहुंच जाता हूं तब मेरे घर से स्टेशन के बीच की दूरी क्या होगी? (किमी में)
ans-6 किमी

Qus-5 एक विद्यार्थी अपने घर से स्कूल की तरफ 5 किमी /घंटा की चाल से जाता है तो वे स्कूल 15 मिनट जल्दी पहुंच जाता है और यदि वह 3 किमी/घंटा की चाल से जाता है तब उसे 9 मिनट देरी हो जाती है तब उसके घर से स्कूल की दूरी क्या होगी?
ans-3 किमी